词语
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利用统计取样的方法，获取问题之机率性近似解的技术，此近似解通常以统计取样的平均值表示，且其数学期望值等于真正的解。此方法最常应用于物理学中机率性的问题。由于某些问题太复杂无法以解析的方法求解，再加上现在电子计算机快速的发展及广泛的使用，乃使此方法更显得重要。蒙地卡罗法主要优点为：一、用以计算其它方法无法解决的复杂问题之近似数值解；二、虽然有些数值计算的问题可以用确定性的方法求解，但若采用蒙地卡罗法在逻辑上较简单；三、有时候，若仅要决定问题中重要的变数，则由此法所获得不精确的近似解，亦可满足需求；四、对于有些问题，使用迭化的计算方法在合理的时间内，以渐近地收敛到正确解。而蒙地卡罗法也可用来获得首次的尝试解。蒙地卡罗法的主要缺点为，若需要增加十进位有效数字一位，则取样的大小需增加到一百倍。