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自协方差矩阵

【自协方差矩阵】基础信息( 英文,繁体)

【自协方差矩阵】是什么意思

为应用于电脑图形识别及数位信号处理的重要参数。对任一随机向量X,其自协方差矩阵cov(X)为

cov(X)=E{(X-M)(X-M)T}

式中E{?}表示数学期望值,M为随机向量X的平均向量,(X-M)和(X-M)T分别为偏差向量及其转换。

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